傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)主要關(guān)注救死扶傷和防病治病，以疾病診療為中心。而今天大健康下的醫(yī)學(xué)理念要求醫(yī)學(xué)的重點(diǎn)從“疾病”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖】怠?，重在維護(hù)和促進(jìn)健康，延長(zhǎng)壽命并提高人類生命質(zhì)量。
醫(yī)學(xué)一直緊跟科學(xué)的發(fā)展腳步，科技創(chuàng)新和學(xué)科交叉共同促進(jìn)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。隨著人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，未來(lái)，病人的就診方式可能發(fā)生翻天覆地的變化。
我們現(xiàn)在看病就是上醫(yī)院，掛號(hào)、排隊(duì)、就診、檢查、取藥或者是打針等。但是，在未來(lái)人工智能領(lǐng)導(dǎo)下的診療流程可能會(huì)是這樣的：①使用家用醫(yī)療檢測(cè)設(shè)備，檢測(cè)幾大基本指標(biāo)作為預(yù)診療的依據(jù)。②然后找到簽約的在線AI機(jī)器人醫(yī)生，他在獲取了你的病情和你在家里檢測(cè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)之后，會(huì)做出大致的一個(gè)判斷，然后根據(jù)病情分配到最近的醫(yī)院。
這個(gè)診療流程就是：AI（人工智能）+醫(yī)療。通過(guò)AI機(jī)器人醫(yī)生診斷，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療分診，讓急需的、危重的病人享受匹配的醫(yī)療資源，而輕微的病人也無(wú)需各種折騰。有效避免了醫(yī)療資源的浪費(fèi)，也節(jié)約了病人就診的時(shí)間和成本。
“AI+醫(yī)療”真的能實(shí)現(xiàn)嗎？這背后的科學(xué)依據(jù)又是什么？
其實(shí)，AI機(jī)器人已經(jīng)被使用在臨床、醫(yī)院服務(wù)等方面，只是暫時(shí)還沒(méi)有能力做到完全輔助醫(yī)生，而且無(wú)法廣泛應(yīng)用在家庭之中。
AI機(jī)器人醫(yī)生診療流程大致分為三個(gè)步驟：
1.家庭醫(yī)療檢測(cè)。應(yīng)用各類傳感器技術(shù)和無(wú)創(chuàng)醫(yī)療檢測(cè)技術(shù)，可以很方便地獲取人體各類檢測(cè)數(shù)據(jù)。
2.AI機(jī)器人醫(yī)生分診階段。AI機(jī)器醫(yī)生的學(xué)習(xí)速度快，服務(wù)器性能強(qiáng)勁，學(xué)習(xí)速度快，醫(yī)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)存量沒(méi)有上限。
3.AI輔助醫(yī)療診斷階段。AI機(jī)器人醫(yī)生基于醫(yī)療圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)大量醫(yī)療影像資料的學(xué)習(xí)，，可快速、準(zhǔn)確地判斷結(jié)果或者找出病灶部位。
在過(guò)去的幾年，AI醫(yī)療可謂是醫(yī)療投資界的“新寵”，AI醫(yī)療的未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r如何？可能會(huì)替代醫(yī)療行業(yè)的哪些工作？
一、智能醫(yī)療機(jī)器人：用于外科手術(shù)、功能康復(fù)及輔助護(hù)理等方面機(jī)器人。在AI機(jī)器人的幫助下，醫(yī)生能夠顯著提高手術(shù)的精度和穩(wěn)度，有效減少對(duì)患者身體的創(chuàng)傷。機(jī)器人的應(yīng)用也使得遠(yuǎn)程手術(shù)成為現(xiàn)實(shí)。
二、智能藥物研發(fā)：智能藥物研發(fā)的底層核心是知識(shí)圖譜，其實(shí)質(zhì)就是將來(lái)自實(shí)驗(yàn)室的理化數(shù)據(jù)、各種期刊文獻(xiàn)中的研究成果、以及各種開(kāi)放醫(yī)療資料等原本沒(méi)有聯(lián)系的數(shù)據(jù)連通，將離散的數(shù)據(jù)整合在一起，從而提供更有價(jià)值的決策支持。
三、智能診療：智能診療融合了知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知技術(shù)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索等技術(shù)，通過(guò)假設(shè)任職和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)，從而給出診療判斷。
四、智能影像識(shí)別：運(yùn)用AI技術(shù)識(shí)別及分析醫(yī)療影像。智能影像識(shí)別指運(yùn)用人工智能技術(shù)識(shí)別及分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。
五、智能語(yǔ)音：用于輔助醫(yī)生書寫病歷。人工智能系統(tǒng)自動(dòng)過(guò)濾掉無(wú)用信息，將所需的醫(yī)療數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成文字，并形成結(jié)構(gòu)化電子病歷。醫(yī)生只需對(duì)電子病歷內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單修改確認(rèn)，即可打印提供給患者，并完成電子檔保存。
六、智能醫(yī)療導(dǎo)診：緩解醫(yī)院導(dǎo)診咨詢的壓力。智能醫(yī)療導(dǎo)診主要利用智能問(wèn)答系統(tǒng)幫助患者解答掛號(hào)、繳費(fèi)、科室分布等常見(jiàn)問(wèn)題，引導(dǎo)患者順利就醫(yī)，緩解醫(yī)院導(dǎo)診咨詢的壓力。
盡管“AI+醫(yī)療”已經(jīng)火遍全球，但其應(yīng)用落地還面臨著一些問(wèn)題。
1.數(shù)據(jù)總量與質(zhì)量問(wèn)題：與其他應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)不同，醫(yī)療數(shù)據(jù)種類繁雜，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，并且質(zhì)量參差不齊。病人的電子病歷數(shù)據(jù)很難保證完全正確同步?，F(xiàn)階段的數(shù)據(jù)，不論是從總量還是標(biāo)記數(shù)量上來(lái)說(shuō)，都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如何獲取高質(zhì)量的教材是大部分人工智能醫(yī)療企業(yè)共同面臨的問(wèn)題。
2.病人的隱私問(wèn)題：部分患者表示并不愿意將自己的病癥被公開(kāi)或者用于醫(yī)療研究，因而醫(yī)療數(shù)據(jù)的分享也受到了阻礙。數(shù)據(jù)分享雖促進(jìn)了科學(xué)研究的進(jìn)程，但是涉及隱私的問(wèn)題也尤為重要。
3.監(jiān)管問(wèn)題：醫(yī)療技術(shù)監(jiān)督管理是衛(wèi)生監(jiān)督體系的主要組成部門，而人工智能剛剛應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，很多監(jiān)管政策還沒(méi)有制定。
目前AI醫(yī)療整體來(lái)看還不是很成熟，還處于非常早期的發(fā)展階段。在未來(lái)，AI+醫(yī)療還仍有很長(zhǎng)的路要走。
